PERPUSTAKAAN BAPETEN

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of A PRELIMINARY STUDY OF HUMAN GAIT-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR INSIDER THREAT MITIGATION AT THE RESEARCH REACTOR | Prosiding SKN 2022
Penanda Bagikan

Artikel

A PRELIMINARY STUDY OF HUMAN GAIT-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR INSIDER THREAT MITIGATION AT THE RESEARCH REACTOR | Prosiding SKN 2022

Sundari Retnoasih, Sri - Nama Orang; Mahardika Saryadi, Rezky - Nama Orang;

Dalam upaya memperkuat keamanan fasilitas nuklir dari potensi ancaman internal, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melalui tim penelitinya di Reaktor Serbaguna G.A. Siwabessy memperkenalkan sistem kecerdasan buatan berbasis pengenalan pola berjalan (gait recognition). Studi awal ini menunjukkan teknologi tersebut mampu mengenali individu berdasarkan pola berjalan mereka dengan tingkat akurasi mencapai 70,45%.

Penelitian yang dipresentasikan pada Seminar Keselamatan Nuklir 2022 ini menyoroti pentingnya perlindungan fisik terhadap akses di area sensitif reaktor nuklir. Ancaman internal, yang berasal dari individu dengan akses sah seperti karyawan atau kontraktor, disebut sebagai salah satu risiko terbesar dalam keamanan nuklir.

Sistem ini menggunakan dua jaringan saraf buatan: satu untuk mengenali postur tubuh dan yang lain untuk mengubah data tersebut menjadi vektor identifikasi. Proses ini memungkinkan pemantauan otomatis terhadap pergerakan personel menggunakan kamera pengawas dengan resolusi rendah, serta mampu memisahkan objek manusia dari latar belakang secara efektif.

Meskipun saat ini sistem hanya beroperasi dalam mode verifikasi, pengembangan ke depan diarahkan untuk dapat melakukan identifikasi penuh secara real-time. Hal ini dipandang sebagai langkah awal strategis dalam memperkuat sistem keamanan fisik fasilitas nuklir terhadap aksi sabotase atau pencurian dari orang dalam.

Peneliti menyampaikan apresiasi kepada seluruh staf dan petugas keamanan Reaktor G.A. Siwabessy atas dukungannya dalam pengumpulan data dan uji coba teknologi ini (Tim Perpustakaan).


Ketersediaan
#
PERPUSTAKAAN BAPETEN (000) 006.3 SUN A
A0339/2025
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
SKN 2022 Peran Pengawasan Ketenaganukliran dalam Transisi Energi Hijau dan Pengelolaan Limbah Radioaktif
No. Panggil
006.3 SUN A
Penerbit
Jakarta : BAPETEN., 2022
Deskripsi Fisik
5p. : Illus. ; pdf
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
1412-3258
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Hal.140-144
Subjek
Kecerdasan Buatan
Info Detail Spesifik
Prosiding SKN 2022
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait
JudulEdisiBahasa
Utilisasi Reaktor Riset Batanid
Lampiran Berkas
  • A PRELIMINARY STUDY OF HUMAN GAIT-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR INSIDER THREAT MITIGATION AT THE RESEARCH REACTOR | Prosiding SKN 2022
    Baca/Unduh PDF
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN BAPETEN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan BAPETEN adalah perpustakaan khusus LPNK yang menyediakan berbagai informasi dan referensi terkait pengawasan ketenaganukliran.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?