Artikel
THE URGENCY OF DEVELOPING A REFERENCE STANDARD DATABASE FOR COMPUTATIONAL HUMAN PHANTOMS IN INDONESIA | Prosiding SKN 2022
Peneliti dari Departemen Teknik Nuklir dan Fisika Teknik Universitas Gadjah Mada mengangkat urgensi pentingnya Indonesia memiliki database standar referensi Computational Human Phantoms (CHP) sendiri. Dalam prosiding Seminar Keselamatan Nuklir 2022, Francesca Putri, Muhammad Arya Hanif, dan Sita Gandes Pinasti menegaskan bahwa keberadaan CHP yang sesuai dengan karakteristik tubuh penduduk Indonesia sangat krusial dalam berbagai aplikasi teknologi nuklir dan kesehatan.
CHP merupakan model digital yang merepresentasikan tubuh manusia guna mensimulasikan interaksi radiasi dengan jaringan tubuh tanpa membahayakan manusia secara langsung. Saat ini, Indonesia belum memiliki model CHP yang mewakili secara akurat tinggi, berat, dan massa organ rata-rata penduduknya, berbeda dengan negara-negara seperti Jepang, Korea, dan China yang telah mengembangkan CHP berdasarkan data populasi mereka.
"Kita tidak bisa terus menggunakan referensi pria Kaukasia yang tidak relevan dengan karakteristik tubuh masyarakat Indonesia," ujar tim peneliti. Riset terakhir mengenai antropometri di Indonesia bahkan dilakukan hampir tiga dekade lalu pada 1996, menjadikan kebutuhan akan data baru sangat mendesak.
CHP memiliki peran besar dalam:
Penilaian paparan radiasi lingkungan dan industri,
Perencanaan radioterapi dan diagnosis medis,
Pemantauan dosis pekerja radiasi di reaktor nuklir.
Peneliti menekankan bahwa tanpa model CHP lokal, akurasi perhitungan dosis dan efektivitas perlindungan radiasi akan terus tertinggal. Mereka mendorong dilakukan studi antropologis terkini, pengumpulan data tubuh dari berbagai suku di Indonesia, dan pengembangan model digital berbasis tomografi seperti CT atau MRI.
Dengan CHP representatif, Indonesia akan mampu menjamin keselamatan dan efektivitas sistem radiasi dalam negeri—mulai dari rumah sakit hingga reaktor nuklir (Tim Perpustakaan).
Judul | Edisi | Bahasa |
---|---|---|
PEMBUATAN DATABASE DAYA VS FRAKSI BAKAR PADA BAHAN BAKAR RSG-GAS MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL | Prosiding SKN 2022 | Hal.90-98 | id |