Book
Pengujian Asumsi Dalam Penerapan Model Regresi
Analisis regresi adalah suatu metode yang berguna untuk menentukan pola hubungan satu variabel yang disebut sebagai variabel dependen (variabel tidak bebas) dengan satu atau lebih variabel yang menerangkan atau yang sering disebut variabel independen (variabel bebas). Beberapa asumsi yang harus diuji terlebih dahulu di dalam penerapan model regresi adalah : Kenormalan, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Jika asumsi-asumsi tersebut terpenuhi, maka akan dapat dihasilkan koefisien regresi yang memenuhi sifat-sifat Best Linear Unbiased Estimotor (BLUE), yaitu koefisien regresi yang linear, tak bias, konsisten, serta efisien (memiliki variansi yang minimum). (Jml)
Judul | Edisi | Bahasa |
---|---|---|
Identifikasi Parametrik Dengan Metode Regresi Linier Pada Motor DC Akselerator Implantasi Ion | - | id |