Artikel

KAJIAN SISTEM AKSES PERSONEL MENGGUNAKAN SPEECH RECOGNITION BERBASIS WAVELET PADA PENYIMPANAN BAHAN BAKAR SEGAR (KMP-A) DI RSG-GAS (MBA RI-C) | Prosiding SKN 2019

---

Penanganan dan pengawasan serta penyimpanan bahan bakar nuklir reaktor nondaya haruslah memenuhi aspek sistem seifgard (safeguard), keselamatan (safety) dan keamanan (security) sesuai Peraturan Kepala Badan Pengawas Tenaga Nuklir Nasional Nomor 2 Tahun 2014. Tujuan penulisan ini adalah mengkaji penerapan Sistem akses personel menggunakan identifikasi suara untuk meningkatakan keamanan akses Inventori Bahan Nuklir dan Supervisor reaktor berbasis wavelet pada penyimpanan bahan bakar segar (KMP-A) di RSG-GAS (MBA RI-C) guna mendukung keamanan dan keselamatan. Lingkup pembahasan adalah menyesuaikan parameter pengujian penelitian sebelumnya tentang pengenalan identifikasi suara berbasi wavelet yaitu berupa tingkat pengenalan personel, kehandalan, dan ratarata waktu untuk proses pengenalan identitas personel. Hasil kajian menunjukkan sistem akses personel menggunakan pengenalan identitas berbasis wavelet dapat diterapkan pada penyimpanan bahan bakar segar (KMP-A) di RSG-GAS (MBI RI-C) dengan tingkat pengenalan identitas personel mendekati 100% yaitu 90,19%, tingkat kesalahan penerimaan 1,9% dan variabel tes waktu berjalan untuk proses pengenalan selama 4, 7379 detik sehingga dapat mendukung PERKA BAPETEN NO 2 TAHUN 2014.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Regulasi dan Keselamatan Nuklir Menyongsong Industri 4.0

No. Panggil

006.454 ALF K

Penerbit

Bandung : BAPETEN & Universitas Padjajaran., 2019

Deskripsi Fisik

5p. : Illus. ; pdf

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1412-3258

Klasifikasi

006.454

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2019

Subjek

Reaktor RSG-GAS

Info Detail Spesifik

Prosiding SKN 2019

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar