Artikel

KINERJA PERHITUNGAN KRITIKALITAS MCNP6 PADA HPC | Prosiding SKN 2019

---

High Performance Computer (HPC) merupakan solusi dari penggunaan perangkat lunak yang membutuhkan daya komputasi yang besar untuk menjalankannya. Salah satu perangkat lunak tersebut adalah MCNP6. Perangkat lunak ini menggunakan metode Monte Carlo untuk melakukan perhitungan statistik yang mereplikasi bilangan acak untuk menyelesaikan permasalahan rumit yang tidak mungkin diselesaikan secara analitik. Sehingga dibutuhkan waktu berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan untuk menyeleseikan perhitungan tersebut menggunakan komputasi serial. Kajian ini dilakukan untuk melihat kinerja dari HPC yang menggunakan sistem komputasi parallel dalam mensimulasikan perhitungan kritikalitas dari perangkat lunak MCNP6. HPC yang dgunakan memiliki 1 Storage Node dan 4 Compute Node dengan total core yang dimiliki sebanyak 172 core. Hasil kajian menunjukkan kinerja komputasi parallel pada perhitungan kritikalitas menggunakan code Reaktor Kartini yaitu penggunaan jumlah core paling efektif adalah 50 core dengan peningkatan kecepatan 22,6 kali lebih cepat dibanding komputasi serial. Sedangkan code RSG GAS menunjukkan hasil penggunaan jumlah core paling efektif adalah 50 core dengan peningkatan kecepatan sebesar 24,5 kali lebih cepat dibanding komputasi serial. Semakin banyak core yang digunakan tidak membuat waktu penyeleseian menjadi lebih cepat, harus disesuaikan dengan tingkat kompleksitas perhitungan yang digunakan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Regulasi dan Keselamatan Nuklir Menyongsong Industri 4.0

No. Panggil

621.483 RHO K

Penerbit

Bandung : BAPETEN & Universitas Padjajaran., 2019

Deskripsi Fisik

5p. : Illus. ; pdf

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1412-3258

Klasifikasi

621.483

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2019

Subjek

MNCP6

Info Detail Spesifik

Prosiding SKN 2019

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar